选择 TensorFlow 的原因

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统,可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的发展,并让开发者轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

轻松地构建模型

在 Eager Execution 中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型,Eager Execution 使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。

随时随地进行可靠的机器学习生产

无论您使用哪种语言,都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。

强大的研究实验

一个简单而灵活的架构,可以更快地将新想法从概念转化为代码,然后创建出先进的模型,并最终对外发布。

常见机器学习问题的解决方案

通过简单的分步演示介绍如何使用 TensorFlow 解决常见的机器学习问题。

针对新手
您的第一个神经网络

在这一完整 TensorFlow 程序的简要介绍中,训练一个对服饰(例如运动鞋和衬衫)图像进行分类的神经网络。

针对专家
生成对抗网络

使用 Keras Subclassing API 训练生成式对抗网络生成手写数字图像。

针对专家
基于注意力的神经机器翻译

使用 Keras Subclassing API 训练一个序列到序列模型以进行从西班牙语到英语的翻译。

由 TensorFlow 提供支持

'有很多开发者、企业和研究人员都在使用机器学习解决具有挑战性的现实问题。了解他们的研究和应用如何 #PoweredbyTF,以及如何分享您的故事。'

News & announcements

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Nov 4, 2019
Learn what happened at TensorFlow World

TensorFlow World is the first event of its kind - gathering the TensorFlow ecosystem and machine learning developers to share best practices, use cases, and a firsthand look at the latest TensorFlow product developments.

May 9, 2019
尖端 TensorFlow:新技术(2019 年 Google I/O 大会)

There's lots of great new things available in TensorFlow since last year's I/O. This session will take you through 4 of the hottest from Hyperparameter Tuning with Keras Tuner to Probabilistic Programming to being able to rank your data with learned ranking techniques...

2019 年 6 月 21 日
TensorFlow 实践

Announcing the deeplearning.ai TensorFlow Specialization, which teaches you best practices for using TensorFlow's high-level APIs to build neural networks for computer vision, natural language processing, and time series forecasting.

2018 年 3 月 6 日
TensorFlow 在深度学习中的应用简介

This course was developed by Google and Udacity as a practical approach to deep learning for software developers. Learn how to build deep learning applications with TensorFlow.

资源和社区支持

我们致力于营造一个热情开放的机器学习社区。欢迎加入 TensorFlow 社区并助力这个生态系统的发展。

与参与者沟通交流,并浏览 #PoweredByTF DevPost 挑战赛中的获奖项目。

2.0 特征跟踪器 

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优酷 

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