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क्यों TensorFlow

TensorFlow मशीन सीखने के लिए एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है। इसमें उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का एक व्यापक, लचीला पारिस्थितिकी तंत्र है जो शोधकर्ताओं को एमएल में अत्याधुनिक को धक्का देता है और डेवलपर्स आसानी से एमएल संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करते हैं।

आसान मॉडल बिल्डिंग

आसानी से सहज निष्पादन के साथ केरस जैसे उच्च स्तरीय एपीआई का उपयोग करके एमएल मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण, जो तत्काल मॉडल पुनरावृत्ति और आसान डिबगिंग के लिए बनाता है।

कहीं भी एमएल उत्पादन पर जोर

क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र में या ऑन-डिवाइस कोई भी मॉडल आसानी से प्रशिक्षित और तैनात करें, चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।

अनुसंधान के लिए शक्तिशाली प्रयोग

एक सरल और लचीली वास्तुकला, अवधारणा से कोड तक नए विचारों को लेने के लिए, अत्याधुनिक मॉडल के लिए, और तेजी से प्रकाशन के लिए।

आम एमएल समस्याओं का समाधान

TensorFlow के साथ आम एमएल समस्याओं को हल करने के लिए सरल चरण-दर-चरण walkthroughs।

शुरुआती
आपका पहला तंत्रिका नेटवर्क

एक पूर्ण TensorFlow कार्यक्रम के इस तेजी से पुस्तक अवलोकन में, स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

मध्यम
सिफारिश प्रणाली

फिल्मों के एक सेट की भविष्यवाणी करने के लिए एक पुनर्प्राप्ति मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के साथ शुरू करें जो एक उपयोगकर्ता को देखने की संभावना है, और फिर सिफारिशें बनाने के लिए एक रैंकिंग मॉडल का उपयोग करें।

विशेषज्ञ
पीढ़ी के प्रतिकूल नेटवर्क

करस सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करते हुए हस्तलिखित अंकों की छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक पीढ़ी के प्रतिकूल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

TensorFlow द्वारा संचालित

डेवलपर्स, उद्यमों और शोधकर्ताओं का एक विविध समुदाय चुनौतीपूर्ण, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एमएल का उपयोग कर रहा है। जानें कि कैसे उनके शोध और अनुप्रयोग #PoweredbyTF हो रहे हैं और आप अपनी कहानी कैसे साझा कर सकते हैं।

हमारे AI सेवा साझेदार का अन्वेषण करें

TensorFlow AI सर्विस पार्टनर आपको तेजी से नया करने, होशियार को सुलझाने और TensorFlow के साथ बड़े पैमाने पर मदद करने के लिए परामर्श और सॉफ्टवेयर समाधान की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं।

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AI सेवा भागीदारों के हमारे संग्रह का अन्वेषण करें जिनके पास व्यवसायों को AI / ML और TensorFlow- आधारित समाधानों को लागू करने में मदद करने का अनुभव है।

समाचार और घोषणाएँ

अतिरिक्त अपडेट के लिए TensorFlow ब्लॉग देखें, और हमारे मासिक TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता लें ताकि नवीनतम घोषणाएँ सीधे आपके इनबॉक्स में भेजी जा सकें।

18 नवंबर, 2020
TensorFlow Fall 2020 अपडेट्स: मुख्य और TF2.2 के बाद से नया क्या है

अनुसंधान से पारिस्थितिकी तंत्र भर में उत्पाद अद्यतन के लिए एआई एडवोकेट लॉरेंस मोरनी में शामिल हों, उत्पादन, परिनियोजन, जिम्मेदार एआई का समर्थन करने के लिए नए संसाधन, और अधिक शामिल होने के लिए सामुदायिक अपडेट और युक्तियां!

जारी रखें
18 नवंबर, 2020
DeepLearning.AI TensorFlow में प्रवेश करें: उन्नत तकनीक विशेषज्ञता

अपने TensorFlow कौशल का विस्तार करने के लिए तैयार हैं? अपने मॉडल आर्किटेक्चर को कस्टमाइज़ करें और कौरसेरा के इस 4-कोर्स स्पेशलाइज़ेशन में वास्तविक-विश्व कंप्यूटर विज़न और जेनेरिक डीप लर्निंग एप्लिकेशन का निर्माण करें।

23 अक्टूबर, 2020
आधिकारिक @TensorFlow ट्विटर चैनल पर अपना काम साझा करें!

हमारे #TFCommunitySpotlight पर दिखाए जाने के मौके के लिए अपना TensorFlow प्रोजेक्ट सबमिट करें, स्वैग प्राप्त करें और TensorFlow टीम के सदस्य से मिलें।

10 मार्च, 2020
अपने आप को TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र के साथ अंतर करें

चिकित्सकों के लिए हमारे TensorFlow सर्टिफिकेट प्रोग्राम की जाँच करें ताकि तेजी से AI संचालित वैश्विक जॉब मार्केट में मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता प्रदर्शित की जा सके।

संसाधन और सामुदायिक सहायता

हम एक खुले और स्वागत करने वाले एमएल समुदाय को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। TensorFlow समुदाय में शामिल हों और पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने में मदद करें।

एक मॉडल या एआई सिद्धांतों के साथ आवेदन को ध्यान में रखते हुए TensorFlow 2.2 का उपयोग करें। जैसा कि आप बनाते हैं, निष्पक्षता, गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित प्रश्न पूछें।

TensorFlow ब्लॉग  

हम TensorFlow ब्लॉग की सामग्री और समुदाय के सर्वश्रेष्ठ लेखों के साथ, नियमित रूप से TensorFlow Blog पर पोस्ट करते हैं।

यूट्यूब  

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TensorFlow घोषणाएँ  

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