تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

AnonymousHashTable

الدرجة النهائية العامة AnonymousHashTable

ينشئ جدول تجزئة مجهول غير مهيأ.

ينشئ هذا المرجع جدول تجزئة جديد مجهول (كمورد) في كل مرة يتم تنفيذه ، باستخدام النوع المحدد لمفاتيحه وقيمه ، ويعيد مقبض المورد. قبل استخدام الجدول ، سيتعين عليك تهيئته. بعد التهيئة سيكون الجدول ثابتًا. الجدول مجهول بمعنى أنه لا يمكن الوصول إليه إلا من خلال معالج المورد المرتجع (على سبيل المثال ، لا يمكن البحث عنه من خلال اسم في مدير الموارد). سيتم حذف الجدول تلقائيًا عند اختفاء جميع مؤشرات الموارد التي تشير إليه.

الطرق العامة

الانتاج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U> AnonymousHashTable
إنشاء ( نطاق نطاق من الدرجة <T> keyDtype، الفئة <U> valueDtype)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية AnonymousHashTable جديدة.
الانتاج <؟>
tableHandle ()
مقبض المورد لمورد جدول التجزئة الذي تم إنشاؤه حديثًا.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <كائن> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام AnonymousHashTable إنشاء ( نطاق نطاق من الدرجة <T> keyDtype، الفئة <U> valueDtype)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية AnonymousHashTable جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
نوع المفتاح نوع مفاتيح الجدول.
القيمة نوع قيم الجدول.
عائدات
  • مثيل جديد من AnonymousHashTable

العام الناتج <> tableHandle ()

مقبض المورد لمورد جدول التجزئة الذي تم إنشاؤه حديثًا.