AnonymousMultiDeviceIteratorV3

kelas akhir publik AnonymousMultiDeviceIteratorV3

Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis AnonymousMultiDeviceIteratorV3	buat ( Lingkup lingkup, Daftar<String> perangkat, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMultiDeviceIteratorV3 baru.
Keluaran <?>	menangani () Pegangan ke iterator multi perangkat yang dapat diteruskan ke operasi "MultiDeviceIteratorGetNextFromShard".

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AnonymousMultiDeviceIteratorV3 buat ( Lingkup lingkup, Daftar<String> perangkat, Daftar<Kelas<?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMultiDeviceIteratorV3 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari AnonymousMultiDeviceIteratorV3

Keluaran publik <?> pegangan ()

Pegangan ke iterator multi perangkat yang dapat diteruskan ke operasi "MultiDeviceIteratorGetNextFromShard". Berbeda dengan MultiDeviceIterator, AnonymousIterator mencegah pembagian sumber daya berdasarkan nama, dan tidak menyimpan referensi ke wadah sumber daya.