AnonymousMultiDeviceIteratorV3

kelas akhir publik AnonymousMultiDeviceIteratorV3

Wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis AnonymousMultiDeviceIteratorV3	buat ( Cakupan lingkup, perangkat Daftar<String>, Daftar<Kelas<?>> jenis keluaran, Daftar< Bentuk > keluaranBentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMultiDeviceIteratorV3 baru.
Keluaran <?>	menangani () Pegangan ke iterator multi perangkat yang dapat diteruskan ke operasi "MultiDeviceIteratorGetNextFromShard".

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <Object> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AnonymousMultiDeviceIteratorV3 buat ( Cakupan lingkup, Perangkat Daftar<String>, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMultiDeviceIteratorV3 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari AnonymousMultiDeviceIteratorV3

Output publik <?> menangani ()

Pegangan ke iterator multi perangkat yang dapat diteruskan ke operasi "MultiDeviceIteratorGetNextFromShard". Berbeda dengan MultiDeviceIterator, AnonymousIterator mencegah berbagi sumber daya berdasarkan nama, dan tidak menyimpan referensi ke wadah sumber daya.