AnonymousMutableDenseHashTable

공개 최종 클래스 AnonymousMutableDenseHashTable

텐서를 백업 저장소로 사용하는 빈 익명 가변 해시 테이블을 만듭니다.

이 작업은 실행될 때마다 지정된 키와 값의 dtype을 사용하여 새로운 익명의 변경 가능한 해시 테이블(리소스로)을 생성하고 리소스 핸들을 반환합니다. 각 값은 스칼라여야 합니다. 삽입 작업을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. 초기화 작업을 지원하지 않습니다.

충돌을 해결하기 위해 2차 재탐침과 함께 "개방형 주소 지정"을 사용합니다.

테이블은 반환된 리소스 핸들을 통해서만 액세스할 수 있다는 점에서 익명입니다(예: 리소스 관리자에서 이름으로 조회할 수 없음). 테이블을 가리키는 모든 리소스 핸들이 사라지면 테이블이 자동으로 삭제됩니다.

중첩 클래스

수업 AnonymousMutableDenseHashTable.Options AnonymousMutableDenseHashTable 의 선택적 속성

공개 방법

<객체> 출력
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 비어 있는 키, 피연산자 <T> 삭제된 키, 클래스<U> valueDtype, 옵션... 옵션)
새로운 AnonymousMutableDenseHashTable 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options
initialNumBuckets (긴 초기NumBuckets)
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options
maxLoadFactor (부동 maxLoadFactor)
출력 <?>
테이블핸들 ()
새로 생성된 해시 테이블 리소스에 대한 리소스 핸들입니다.
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options
valueShape ( 셰이프 valueShape)

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Object> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 비어 있는 키, 피연산자 <T> 삭제된 키, 클래스<U> valueDtype, 옵션... 옵션)

새로운 AnonymousMutableDenseHashTable 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
빈키 내부적으로 빈 키 버킷을 나타내는 데 사용되는 키입니다. 삽입 또는 조회 작업에 사용하면 안 됩니다.
valueDtype 테이블 값의 유형입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • AnonymousMutableDenseHashTable의 새 인스턴스

공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable.OptionsinitialNumBuckets (LonginitialNumBuckets )

매개변수
초기NumBuckets 해시 테이블 버킷의 초기 수입니다. 2의 힘이 있어야합니다.

공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)

매개변수
maxLoadFactor 테이블을 늘리기 전 항목 수와 버킷 수 사이의 최대 비율입니다. 0에서 1 사이여야 합니다.

공개 출력 <?> tableHandle ()

새로 생성된 해시 테이블 리소스에 대한 리소스 핸들입니다.

공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options valueShape ( 모양 valueShape)

매개변수
값모양 각 값의 모양입니다.