ApplyAdagradV2

genel final sınıfı ApplyAdagradV2

Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.

birikim += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(birikim))

İç İçe Sınıflar

sınıf

ApplyAdagradV2.Seçenekler

ApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> ApplyAdagradV2 <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> birikimi, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	dışarı () "Var" ile aynı.
statik ApplyAdagradV2.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
statik ApplyAdagradV2.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> birikimi, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon	Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• ApplyAdagradV2'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <T> out ()

"Var" ile aynı.

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.