kelas statis publik ApproxTopK.Options
Atribut opsional untuk ApproxTopK
Metode Publik
| ApproxTopK.Options | agregatToTopk (Agregat BooleanToTopk) |
| ApproxTopK.Options | isMaxK (Boolean isMaxK) |
| ApproxTopK.Options | recallTarget (Float recallTarget) |
| ApproxTopK.Options | reduksiDimensi (Dimensi reduksi panjang) |
| ApproxTopK.Options | reductionInputSizeOverride (Pengurangan panjangInputSizeOverride) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik ApproxTopK.Options agregatToTopk ( Agregat BooleanToTopk )
Parameter
| agregatToTopk | Jika benar, agregat perkiraan hasil ke top-k. Jika salah, kembalikan hasil perkiraan. Jumlah hasil perkiraan adalah implementasi yang ditentukan dan lebih besar sama dengan `k` yang ditentukan. |
|---|
ApproxTopK.Options publik adalahMaxK (Boolean isMaxK)
Parameter
| isMaxK | Jika benar, hitung max-k; jika tidak, hitung min-k. |
|---|
ApproxTopK.Options recallTarget publik (Float recallTarget)
Parameter
| ingatTarget | Ingat target untuk aproksimasi. Rentang dalam (0,1] |
|---|
ApproxTopK.Options reductionDimension publik (Dimensi reduksi panjang)
Parameter
| penguranganDimensi | Dimensi bilangan bulat yang akan ditelusuri. Standar: -1. |
|---|
publik ApproxTopK.Options reductionInputSizeOverride (Pengurangan panjangInputSizeOverride)
Parameter
| penguranganInputSizeOverride | Jika disetel ke nilai positif, ukuran yang ditentukan oleh `input[reduction_dim]` akan ditimpa oleh ukuran yang ditentukan untuk mengevaluasi penarikan. Opsi ini berguna ketika `input` yang diberikan hanya merupakan subset dari keseluruhan komputasi dalam SPMD atau pipeline terdistribusi, di mana ukuran input sebenarnya tidak dapat ditangguhkan oleh bentuk `input`. |
|---|