सार्वजनिक अंतिम वर्ग असाइन करें
'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अद्यतन करें।
असाइनमेंट पूरा होने के बाद यह ऑपरेशन "रेफ" आउटपुट करता है। इससे उन परिचालनों को श्रृंखलाबद्ध करना आसान हो जाता है जिनके लिए रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | असाइन करें.विकल्प | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> असाइन करें <टी> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुटरेफ () = "रेफ" के समान। |
| स्थिर असाइन.विकल्प | यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग) |
| स्थिर असाइन.विकल्प | वैलिडेटशेप (बूलियन वैलिडेटशेप) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक असाइन करें <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> रेफरी, ऑपरेंड <टी> मान, विकल्प... विकल्प)
एक नया असाइन ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संदर्भ | 'वैरिएबल' नोड से होना चाहिए। अप्रारंभीकृत हो सकता है. |
| कीमत | वेरिएबल को निर्दिष्ट किया जाने वाला मान. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- असाइन का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुटरेफ ()
= "रेफ" के समान। उन परिचालनों के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया जो वेरिएबल रीसेट होने के बाद नए मान का उपयोग करना चाहते हैं।
सार्वजनिक स्थैतिक असाइन करें। विकल्प उपयोग लॉकिंग (बूलियन उपयोग लॉकिंग)
पैरामीटर
| लॉकिंग का उपयोग करें | यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक Assign.Options मान्य आकार (बूलियन मान्य आकार)
पैरामीटर
| वैध आकार | यदि सत्य है, तो ऑपरेशन सत्यापित करेगा कि 'मान' का आकार निर्दिष्ट किए जा रहे टेंसर के आकार से मेल खाता है। यदि गलत है, तो 'रेफ' 'मूल्य' का आकार ले लेगा। |
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