تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

AssignAdd

الدرجة النهائية العامة AssignAdd

قم بتحديث "المرجع" بإضافة "القيمة" إليه.

تنتج هذه العملية "ref" بعد إتمام التحديث. هذا يجعل من السهل سلسلة العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

فئات متداخلة

صف دراسي تعيين ، إضافة ، خيارات سمات اختيارية ل AssignAdd

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> AssignAdd <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AssignAdd جديدة.
الانتاج <T>
outputRef ()
= نفس "المرجع".
ثابت AssignAdd.Options
useLocking (منطقية useLocking)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام AssignAdd <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المرجع، المعامل <T> القيمة، و خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AssignAdd جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
المرجع يجب أن يكون من عقدة "متغير".
القيمة القيمة المراد إضافتها إلى المتغير.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من AssignAdd

العام الناتج <T> outputRef ()

= نفس "المرجع". يُعاد كتيسير للعمليات التي تريد استخدام القيمة الجديدة بعد تحديث المتغير.

ساكنة العام AssignAdd.Options useLocking (منطقية useLocking)

العوامل
useLocking إذا كان هذا صحيحًا ، فستتم حماية الإضافة بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.