تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

BatchMatMulV2

الجمهور BatchMatMulV2 الدرجة النهائية

يضاعف شرائح موترين على دفعات.

يضاعف جميع شرائح "Tensor" `x` و` y` (يمكن عرض كل شريحة كعنصر من عناصر الدُفعة) ، وترتيب النتائج الفردية في موتر إخراج واحد بنفس حجم الدُفعة. يمكن تعديل كل شريحة من الشرائح الفردية اختياريًا (لتعديل مصفوفة يعني تبديلها وربطها) قبل الضرب عن طريق تعيين علامة "sup_x" أو "Ad_y" على "True" ، والتي تكون افتراضيًا "False".

موترات الإدخال `x` و` y` تكون ثنائية الأبعاد أو أعلى بالشكل` [... ، r_x ، c_x] `و` [... ، r_y ، c_y]`.

يكون موتر الإخراج ثنائي الأبعاد أو أعلى بالشكل `[...، r_o، c_o]` ، حيث:

r_o = c_x إذا كان advanage_x else r_x c_o = r_y إذا كان متغيرًا آخر c_y

يتم حسابها على النحو التالي:

الإخراج [... ،: ،:] = المصفوفة (x [... ،: ،:]) * المصفوفة (y [... ،: ،:])

ملاحظة: `الدعم BatchMatMulV2` البث في الأبعاد دفعة واحدة. المزيد عن البث [هنا] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).

فئات متداخلة

صف دراسي BatchMatMulV2.Options سمات اختيارية ل BatchMatMulV2

الطرق العامة

ثابت BatchMatMulV2.Options
adjX (منطقية adjX)
ثابت BatchMatMulV2.Options
adjY (منطقية adjY)
الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> BatchMatMulV2 <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> س، المعامل <T> ص، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية BatchMatMulV2 جديدة.
الانتاج <T>
الانتاج ()
ثلاثي الأبعاد أو أعلى بالشكل `[...، r_o، c_o]`

الطرق الموروثة

الطرق العامة

ساكنة العام BatchMatMulV2.Options adjX (منطقية adjX)

العوامل
صفة إذا كان "صحيحًا" ، فعيّن شرائح "x". افتراضيات على "False".

ساكنة العام BatchMatMulV2.Options adjY (منطقية adjY)

العوامل
صفة إذا كان "صحيحًا" ، فعيّن شرائح "y". افتراضيات على "False".

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام BatchMatMulV2 <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> س، المعامل <T> ص، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية BatchMatMulV2 جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
x 2-D أو أعلى بالشكل `[...، r_x، c_x]`.
ذ 2-D أو أعلى مع الشكل `[...، r_y، c_y]`.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من BatchMatMulV2

العام الناتج <T> الإخراج ()

ثلاثي الأبعاد أو أعلى بالشكل `[...، r_o، c_o]`