BatchMatMulV3

כיתת גמר ציבורית BatchMatMulV3

מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.

מכפיל את כל הפרוסות של `Tensor` `x` ו-`y` (ניתן לראות כל פרוסה כרכיב של אצווה), ומסדר את התוצאות הבודדות בטנזור פלט בודד באותו גודל אצווה. ניתן לחבר כל אחת מהפרוסות הבודדות באופן אופציונלי (להצמיד מטריצה ​​פירושו להמיר ולהצמיד אותה) לפני הכפל על ידי הגדרת הדגל 'adj_x' או 'adj_y' ל'True', שהם כברירת מחדל 'False'.

טנסור הקלט `x` ו-`y` הם דו-ממדיים ומעלה עם הצורה `[..., r_x, c_x]` ו-`[..., r_y, c_y]`.

טנסור הפלט הוא דו מימדי ומעלה עם הצורה `[..., r_o, c_o]`, כאשר:

r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y

זה מחושב כך:

פלט[..., :, :] = מטריצה(x[..., :, :]) * מטריצה(y[..., :, :])

הערה : `BatchMatMulV3` תומך בשידור במידות האצווה. עוד על שידור [כאן](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).

כיתות מקוננות

מעמד BatchMatMulV3.Options תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV3

שיטות ציבוריות

סטטי BatchMatMulV3.Options
adjX (AdjX בוליאני)
סטטי BatchMatMulV3.Options
adjY (AdjY בוליאני)
פלט <V>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי <V, T, U> BatchMatMulV3 <V>
צור ( scope scope, Operand <T> x, Operand <U> y, Class<V> Tout, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchMatMulV3 חדשה.
סטטי BatchMatMulV3.Options
gradX (בוליאני gradX)
סטטי BatchMatMulV3.Options
gradY (דרגת בוליאני)
פלט <V>
פלט ()
תלת מימד ומעלה עם צורה `[..., r_o, c_o]`

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

סטטי ציבורי BatchMatMulV3.Options adjX (AdjX Boolean)

פרמטרים
adjX אם 'נכון', צרף את הפרוסות של 'x'. ברירת המחדל היא 'שקר'.

Public static BatchMatMulV3.Options adjY (Boolian adjY)

פרמטרים
adjY אם 'נכון', צמוד לפרוסות 'y'. ברירת המחדל היא 'שקר'.

פלט ציבורי <V> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static BatchMatMulV3 <V> create ( scope scope, Operand <T> x, Operand <U> y, Class<V> Tout, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchMatMulV3 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
איקס דו-ממדי ומעלה עם הצורה `[..., r_x, c_x]`.
y דו-ממדי ומעלה עם צורה `[..., r_y, c_y]`.
לְסַפְסֵר אם לא צוין, Tout הוא אותו סוג לסוג הקלט.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של BatchMatMulV3

Public static BatchMatMulV3.Options gradX (בווליאני gradX)

public static BatchMatMulV3.Options gradY (בוליאני gradY)

פלט ציבורי <V> פלט ()

תלת מימד ומעלה עם צורה `[..., r_o, c_o]`