BoostedTreesAggregateStats

kelas akhir publik BoostedTreesAggregateStats

Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.

Statistik ringkasan berisi gradien dan goni yang terakumulasi untuk setiap node, id dimensi fitur, dan keranjang.

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
BoostedTreesAggregateStats statis
buat ( Scope scope, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradien, Operand <Float> goni, fitur Operand <Integer>, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesAggregateStats baru.
Keluaran <Mengambang>
statistikRingkasan ()
keluaran Peringkat 4 Tensor (bentuk=[splits, feature_dimension, bucket, logits_dimension + hessian_dimension]) yang berisi akumulasi statistik untuk setiap node, dimensi fitur, dan bucket.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesAggregateStats dibuat ( Scope scope, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradien, Operand <Float> hessians, Operand <Integer> feature, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesAggregateStats baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nodeId int32; Tensor peringkat 1 yang berisi id simpul untuk setiap contoh, bentuk [ukuran_batch].
gradien float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_logits]) dengan gradien untuk setiap contoh.
goni float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_hessian]) dengan goni untuk setiap contoh.
fitur int32; Tensor fitur peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_fitur]).
maxSplit ke dalam; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin terjadi pada keseluruhan pohon.
nomorBucket ke dalam; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur yang di-bucket.
Kembali
  • contoh baru dari BoostedTreesAggregateStats

Output publik <Float> statsSummary ()

keluaran Peringkat 4 Tensor (bentuk=[splits, feature_dimension, bucket, logits_dimension + hessian_dimension]) yang berisi akumulasi statistik untuk setiap node, dimensi fitur, dan bucket.