تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

BoostedTreesAggregateStats

BoostedTreesAggregateStats الدرجة النهائية الجمهور

لتجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدُفعة.

تحتوي إحصائيات الملخص على التدرجات والخلايا المتراكمة لكل عقدة ومعرف بُعد الميزة ودلو.

الطرق العامة

الانتاج <تعويم>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت BoostedTreesAggregateStats
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <صحيح> nodeIds، المعامل <تعويم> التدرجات، المعامل <تعويم> أبناء إقليم هيسن، المعامل <صحيح> الميزة، maxSplits طويل، numBuckets طويل)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية BoostedTreesAggregateStats جديدة.
الانتاج <تعويم>
statsSummary ()
موتر الرتبة 4 الناتج (الشكل = [التقسيمات ، feature_dimension ، الجرافات ، logits_dimension + hessian_dimension]) التي تحتوي على الإحصائيات المتراكمة لكل عقدة وبُعد خاص ودلو.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <تعويم> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام BoostedTreesAggregateStats إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <صحيح> nodeIds، المعامل <تعويم> التدرجات، المعامل <تعويم> أبناء إقليم هيسن، المعامل <صحيح> الميزة، maxSplits طويل، numBuckets طويل)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية BoostedTreesAggregateStats جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
عقدة int32 ؛ موتر من الرتبة 1 يحتوي على معرفات العقد لكل مثال ، الشكل [batch_size].
التدرجات تعويم 32. موتر الرتبة 2 (الشكل = [batch_size، logits_dimension]) مع التدرجات لكل مثال.
الهسيين تعويم 32. موتر الرتبة 2 (الشكل = [batch_size، hessian_dimension]) مع hessians لكل مثال.
خاصية int32 ؛ Tensors من الرتبة 2 (الشكل = [batch_size، feature_dimension]).
maxSplits كثافة العمليات. أقصى عدد ممكن من الانقسامات في الشجرة بأكملها.
numBuckets كثافة العمليات. يساوي الحد الأقصى للقيمة الممكنة للميزة المجمعة.
عائدات
  • مثيل جديد من BoostedTreesAggregateStats

العام الناتج <تعويم> statsSummary ()

موتر الرتبة 4 الناتج (الشكل = [التقسيمات ، feature_dimension ، الجرافات ، logits_dimension + hessian_dimension]) التي تحتوي على الإحصائيات المتراكمة لكل عقدة وبُعد خاص ودلو.