تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

BoostedTreesCenterBias

BoostedTreesCenterBias الدرجة النهائية الجمهور

يحسب السابق من بيانات التدريب (الانحياز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. إرجاع قيمة منطقية تشير إلى استمرار التمركز.

الطرق العامة

الانتاج <منطقية>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
الانتاج <منطقية>
continueCentering ()
Bool ، ما إذا كان سيستمر في تمركز التحيز.
ثابت BoostedTreesCenterBias
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <> treeEnsembleHandle، المعامل <تعويم> meanGradients، المعامل <تعويم> meanHessians، المعامل <تعويم> L1، المعامل <تعويم> L2)
طريقة المصنع لإنشاء فصل دراسي يلتف عملية BoostedTreesCenterBias جديدة.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <منطقية> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

العام الناتج <منطقية> continueCentering ()

Bool ، ما إذا كان سيستمر في تمركز التحيز.

ساكنة العام BoostedTreesCenterBias إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <> treeEnsembleHandle، المعامل <تعويم> meanGradients، المعامل <تعويم> meanHessians، المعامل <تعويم> L1، المعامل <تعويم> L2)

طريقة المصنع لإنشاء فصل دراسي يلتف عملية BoostedTreesCenterBias جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
الشجرة التعامل مع مجموعة الشجرة.
يعني التدرجات موتر بالشكل = [logits_dimension] بمتوسط ​​التدرجات للعقدة الأولى.
يعني الهسيين موتر بالشكل = [logits_dimension] يعني hessians للعقدة الأولى.
ل 1 عامل التنظيم l1 على أوزان الأوراق ، لكل حالة على أساس.
L2 L2 عامل التنظيم على أوزان الأوراق ، لكل حالة على أساس.
عائدات
  • مثيل جديد من BoostedTreesCenterBias