BoostedTreesCenterBias

공개 최종 클래스 BoostedTreesCenterBias

훈련 데이터(편향)에서 사전을 계산하고 첫 번째 노드를 로짓의 사전으로 채웁니다. 센터링을 계속할지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.

공개 방법

출력 <부울>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 <부울>	계속센터링 () Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.
정적 BoostedTreesCenterBias	create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float>meanGradients, Operand <Float>meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2) 새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <Boolean>

출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

공개 출력 <Boolean> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 <Boolean> continueCentering ()

Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> 평균 그라데이션, Operand <Float> 평균Hessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)

새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
나무앙상블손잡이	트리 앙상블을 처리합니다.
평균 기울기	첫 번째 노드에 대한 기울기 평균을 갖는 모양=[logits_dimension]인 텐서.
평균헤시안	첫 번째 노드에 대한 헤세값의 모양=[logits_dimension] 평균을 갖는 텐서.
l1	l1 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자.
l2	l2 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자입니다.

보고

• BoostedTreesCenterBias의 새로운 인스턴스