BoostedTreesCenterBias

halka açık final dersi BoostedTreesCenterBias

Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. Ortalamaya devam edilip edilmeyeceğini belirten bir boole döndürür.

Genel Yöntemler

Çıkış <Boolean>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış <Boolean>	devamMerkezleme () Bool, önyargı merkezlemeye devam edilip edilmeyeceği.
statik BoostedTreesCenterBias	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, İşlenen <Float> ortalama Gradientler, İşlenen <Float> ortalamaHessians, İşlenen <Float> l1, İşlenen <Float> l2) Yeni bir BoostedTreesCenterBias işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <Boolean>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

genel Çıkış <Boolean> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış <Boolean> ContinueCentering ()

Bool, önyargı merkezlemeye devam edilip edilmeyeceği.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, İşlenen <Float> MeanGradients, İşlenen <Float> MeanHessians, İşlenen <Float> l1, İşlenen <Float> l2)

Yeni bir BoostedTreesCenterBias işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
ağaçToplulukHandle	Ağaç topluluğuna el atın.
ortalama Gradyanlar	İlk düğüm için gradyanların ortalaması ile şekil=[logits_dimension] değerine sahip bir tensör.
demekHessian'lar	İlk düğüm için hessianların şekil=[logits_dimension] ortalamasına sahip bir tensör.
l1	Örnek bazında yaprak ağırlıklarına ilişkin l1 düzenleme faktörü.
l2	Örnek bazında yaprak ağırlıklarına ilişkin l2 düzenleme faktörü.

İadeler

• BoostedTreesCenterBias'ın yeni bir örneği