इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है
लॉग की गणना करता है। इसे भविष्यवाणी के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सभी पेड़ों को पार करता है और प्रत्येक उदाहरण के लिए अंतिम स्कोर की गणना करता है।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <फ्लोट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर BoostedTreesPredict | |
आउटपुट <फ्लोट> | लॉगिट्स () आउटपुट रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग होते हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesPredict बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएनसेम्बलहैंडल, इटरेबल < ऑपरेंड <इंटेगर>> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन)
एक नए BoostedTreesPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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बकेटाइज़्डविशेषताएँ | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची। |
logitsआयाम | स्केलर, लॉगिट्स का आयाम, आंशिक लॉगिट्स आकार के लिए उपयोग किया जाएगा। |
रिटर्न
- BoostedTreesPredict का एक नया उदाहरण