Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e
calcula os logits. Ele é projetado para ser usado durante a previsão. Ele percorre todas as árvores e calcula a pontuação final de cada instância.
Métodos Públicos
Output <float> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estática BoostedTreesPredict | |
Output <float> | logitos () Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesPredict criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
bucketizedFeatures | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso. |
logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser usado para a forma de logits parciais. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesPredict
pública Output <float> logits ()
Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo.