BoostedTreesTrainingPredict

BoostedTreesTrainingPredict classe final pública

Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e

calcula a atualização para logits em cache. Ele é projetado para ser usado durante o treinamento. Ele atravessa as árvores começando da id da árvore em cache e da id do nó em cache e calcula as atualizações a serem enviadas para o cache.

Métodos Públicos

estática BoostedTreesTrainingPredict	criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <inteiro> cachedTreeIds, Operando <inteiro> cachedNodeIds, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.
Output <Integer>	nodeIds () Tensor de Rank 1 contendo novos ids de nó nos novos tree_ids.
Output <float>	partialLogits () Tensor de Rank 2 contendo atualização de logits (com relação aos valores em cache armazenados) para cada exemplo.
Output <Integer>	treeIds () Tensor de Rank 1 contendo novos ids de árvore para cada exemplo.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

public static BoostedTreesTrainingPredict criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <inteiro> cachedTreeIds, Operando <inteiro> cachedNodeIds, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.

Parâmetros

alcance	escopo atual
cachedTreeIds	Tensor de Rank 1 contendo ids de árvore em cache que é a árvore inicial de previsão.
cachedNodeIds	Tensor de Rank 1 contendo a ID do nó em cache, que é o nó inicial de predição.
bucketizedFeatures	Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso.
logitsDimension	escalar, dimensão dos logits, a ser usado para a forma de logits parciais.

Devoluções

• uma nova instância de BoostedTreesTrainingPredict

pública Output <Integer> nodeIds ()

Tensor de Rank 1 contendo novos ids de nó nos novos tree_ids.

pública Output <float> partialLogits ()

Tensor de Rank 2 contendo atualização de logits (com relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo.

pública Output <Integer> treeIds ()

Tensor de Rank 1 contendo novos ids de árvore para cada exemplo.