CTCLossV2

public final class CTCLossV2

Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. Também calcula

o gradiente. Esta classe realiza a operação softmax para você, então as entradas devem ser, por exemplo, projeções lineares de saídas por um LSTM.

Classes aninhadas

classe

CTCLossV2.Options

Atributos opcionais para CTCLossV2

Métodos Públicos

estática CTCLossV2	criar ( Scope escopo, Operando <float> insumos, Operando <longo> labelsIndices, Operando <inteiro> labelsValues, Operando <Integer> sequenceLength, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CTCLossV2.
estáticos CTCLossV2.Options	ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)
Output <float>	gradiente () O gradiente de `perda`.
estáticos CTCLossV2.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Output <float>	perda () Um vetor (lote) contendo log-probabilidades.
estáticos CTCLossV2.Options	preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

public static CTCLossV2 criar ( Scope escopo, Operando <float> entradas, Operando <longo> labelsIndices, Operando <Integer> labelsValues, Operando <Integer> sequenceLength, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CTCLossV2.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entradas	3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, os logits. O rótulo em branco padrão é 0, em vez de num_classes - 1.
labelsIndices	Os índices de um `SparseTensor `. `labels_indices (i, :) == [b, t]` significa `labels_values ​​(i)` armazena o id para `(lote b, tempo t)`.
labelsValues	Os valores (rótulos) associados ao lote e hora fornecidos.
sequenceLength	Um vetor contendo comprimentos de sequência (lote).
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de CTCLossV2

public static CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parâmetros

ctcMergeRepeated	Escalar. Se definido como false, durante o cálculo CTC repetido etiquetas não em branco não serão mesclados e são interpretadas como etiquetas individuais. Esta é uma versão simplificada do CTC.

pública Output <float> gradiente ()

O gradiente de `perda`. 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`.

public static CTCLossV2.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)

Parâmetros

ignoreLongerOutputsThanInputs	Escalar. Se definido como verdadeiro, durante o cálculo do CTC, os itens que têm sequências de saída mais longas do que as sequências de entrada são ignorados: eles não contribuem para o termo de perda e têm gradiente zero.

pública Output <float> perda de ()

Um vetor (lote) contendo log-probabilidades.

public static CTCLossV2.Options preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Parâmetros

preprocessCollapseRepeated	Escalar, se verdadeiro, então os rótulos repetidos são recolhidos antes do cálculo do CTC.