NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है।
चलाने पर, यदि `tensor` में कोई मान है जो संख्या (NaN) या अनंत (Inf) नहीं है, तो `InvalidArgument` त्रुटि की रिपोर्ट करता है। अन्यथा, इनपुट टेंसर लौटाता है। CheckNumerics (V1) के विपरीत, CheckNumericsV2 अपने द्वारा उत्पन्न त्रुटियों में -Inf और +Inf को अलग करता है।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> CheckNumericsV2 <T> | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक CheckNumericsV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, स्ट्रिंग संदेश)
एक नया CheckNumericsV2 ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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संदेश | त्रुटि संदेश का उपसर्ग. |
रिटर्न
- CheckNumericsV2 का एक नया उदाहरण