ClipByValue

ClipByValue kelas akhir publik

Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.

Jika diberi tensor `t`, operasi ini akan mengembalikan tensor dengan tipe dan bentuk yang sama dengan `t` dengan nilainya dipotong ke `clip_value_min` dan `clip_value_max`. Nilai apa pun yang kurang dari `clip_value_min` ditetapkan ke `clip_value_min`. Nilai apa pun yang lebih besar dari `clip_value_max` ditetapkan ke `clip_value_max`.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> ClipByValue <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> clipValueMin, Operan <T> clipValueMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ClipByValue baru.
Keluaran <T>	keluaran () `Tensor` terpotong dengan bentuk yang sama dengan input 't'.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik statis ClipByValue <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> clipValueMin, Operan <T> clipValueMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ClipByValue baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
T	Sebuah `Tensor`.
clipValueMin	`Tensor` 0-D (skalar), atau `Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `t`. Nilai minimum untuk dipotong.
clipValueMax	`Tensor` 0-D (skalar), atau `Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `t`. Nilai maksimum untuk dipotong.

Kembali

• contoh baru ClipByValue

Keluaran publik <T> keluaran ()

`Tensor` terpotong dengan bentuk yang sama dengan input 't'.