ComputeDedupDataTupleMask

kelas akhir publik ComputeDedupDataTupleMask

Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan.

Data deduplikasi yang diterima dari inti penyematan adalah Tensor dengan tipe=DT_VARIANT. Tensornya sendiri merupakan tupel bersarang XLA yang elemennya merupakan tensor peringkat 1. Operasi ini untuk mewakili jenis dan panjang elemen-elemen ini.

Metode Publik

Keluaran <Bilangan Bulat>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
ComputeDedupDataTupleMask statis	buat ( Lingkup lingkup, Konfigurasi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ComputeDedupDataTupleMask baru.
Keluaran <Bilangan Bulat>	bentuk keluaran () Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Bilangan Bulat>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Bilangan Bulat> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan ComputeDedupDataTupleMask statis publik ( Lingkup cakupan, Konfigurasi string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ComputeDedupDataTupleMask baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
konfigurasi	Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri.

Kembali

• contoh baru ComputeDedupDataTupleMask

Keluaran publik <Bilangan Bulat> Bentuk keluaran ()

Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Tupel memiliki beberapa elemen tupel tensor 1-D tipe integer dan float. Dimensi pertama tensor 2-D bentuk_output ini adalah jenis tensor elemen tupel, `0` mewakili tensor bilangan bulat, `1` mewakili tensor float. Dimensi kedua dari `output_shape` memberikan panjang setiap elemen tupel.