CudnnRNNCanonicalToParamsV2

공개 최종 클래스 CudnnRNNCanonicalToParamsV2

CudnnRNN 매개변수를 표준 형식에서 사용 가능한 형식으로 변환합니다. LSTM의 프로젝션을 지원합니다.

향후 훈련이나 추론에 사용할 수 있도록 가중치 세트를 불투명 매개변수 버퍼에 기록합니다.

params 버퍼는 다른 GPU에서 호환되지 않을 수 있습니다. 따라서 모든 저장 및 복원은 표준 가중치 및 편향으로 변환되어야 합니다.

num_layers: RNN 모델의 레이어 수를 지정합니다. num_units: 숨겨진 상태의 크기를 지정합니다. input_size: 입력 상태의 크기를 지정합니다. 가중치: 저장 및 복원에 사용할 수 있는 표준 형태의 가중치입니다. 그들은 다른 세대에 걸쳐 호환될 가능성이 더 높습니다. 편향(bias): 저장 및 복원에 사용할 수 있는 편향의 정식 형태입니다. 그들은 다른 세대에 걸쳐 호환될 가능성이 더 높습니다. num_params_weights: 모든 레이어에 대한 가중치 매개변수 매트릭스의 수. num_params_biases: 모든 레이어에 대한 바이어스 매개변수 벡터의 수. rnn_mode: RNN 모델의 유형을 나타냅니다. input_mode: 첫 번째 레이어 이전의 입력과 실제 계산 사이에 선형 투영이 있는지 여부를 나타냅니다. 'skip_input'은 input_size == num_units인 경우에만 허용됩니다. input_size == num_units인 경우 'auto_select'는 'skip_input'을 의미합니다. 그렇지 않으면 'linear_input'을 의미합니다. 방향: 양방향 모델을 사용할지 여부를 나타냅니다. dir = (방향 == 양방향) ? 2 : 1 탈락 : 탈락 확률. 0으로 설정하면 드롭아웃이 비활성화됩니다. 시드(seed): 드롭아웃을 초기화하기 위한 시드의 첫 번째 부분입니다. seed2: 드롭아웃을 초기화하기 위한 시드의 두 번째 부분입니다. num_proj: 투영 행렬의 출력 차원입니다. None 또는 0이면 투영이 수행되지 않습니다.

중첩 클래스

수업 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options CudnnRNNCanonicalToParamsV2 의 선택적 속성

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T 확장 번호> CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <Integer> numLayers, Operand <Integer> numUnits, Operand <Integer> inputSize, Iterable< Operand <T>> 가중치, Iterable< Operand <T>> 바이어스, 옵션... 옵션)
새로운 CudnnRNNCanonicalToParamsV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
방향 (끈 방향)
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
드롭아웃 (플로트 드롭아웃)
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
inputMode (문자열 inputMode)
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
numProj (긴 numProj)
출력 <T>
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
rnnMode (문자열 rnnMode)
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
종자 (긴 종자)
정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options
시드2 (긴 시드2)

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> create ( Scope 범위, Operand <Integer> numLayers, Operand <Integer> numUnits, Operand <Integer> inputSize, Iterable< Operand <T>> 가중치, Iterable< Operand <T>> 바이어스, 옵션.. . 옵션)

새로운 CudnnRNNCanonicalToParamsV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • CudnnRNNCanonicalToParamsV2의 새 인스턴스

public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options 방향 (문자열 방향)

public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options 드롭아웃 (부동 드롭아웃)

공개 정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options inputMode (문자열 inputMode)

공개 정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options numProj (Long numProj)

공개 출력 <T> 매개변수 ()

공개 정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options rnnMode (문자열 rnnMode)

public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options 시드 (긴 시드)

공개 정적 CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Seed2 (긴 시드2)