CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. LSTM'deki projeksiyonu destekler.
Gelecek eğitimde veya çıkarımlarda kullanılabilmeleri için opak parametreler arabelleğine bir ağırlık kümesi yazar.
Params arabelleğinin farklı GPU'lar arasında uyumlu olmayabileceğini unutmayın. Dolayısıyla herhangi bir kaydetme ve restorasyon, kanonik ağırlıklara ve önyargılara dönüştürülmeli ve bunlardan dönüştürülmelidir.
num_layers: RNN modelindeki katman sayısını belirtir. num_units: Gizli durumun boyutunu belirtir. input_size: Giriş durumunun boyutunu belirtir. ağırlıklar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilen ağırlıkların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. önyargılar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilecek önyargıların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. num_params_weights: tüm katmanlar için ağırlık parametresi matrisinin sayısı. num_params_biases: tüm katmanlar için önyargı parametre vektörünün sayısı. rnn_mode: RNN modelinin tipini belirtir. input_mode: Giriş ile ilk katmandan önceki gerçek hesaplama arasında doğrusal bir projeksiyon olup olmadığını belirtin. 'skip_input'a yalnızca input_size == num_units; olduğunda izin verilir. 'auto_select', input_size == num_units; olduğunda 'skip_input' anlamına gelir; aksi takdirde 'doğrusal_giriş' anlamına gelir. Direction: Çift yönlü bir modelin kullanılıp kullanılmayacağını belirtir. yön = (yön == çift yönlü) ? 2 : 1 bırakma: bırakma olasılığı. 0'a ayarlandığında bırakma devre dışı bırakılır. tohum: bırakmayı başlatan tohumun 1. kısmı. tohum2: bırakmayı başlatmak için bir tohumun 2. kısmı. num_proj: Projeksiyon matrislerinin çıktı boyutu. Hiçbiri veya 0 ise hiçbir projeksiyon gerçekleştirilmez.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T Sayıyı genişletir> CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> numLayers, İşlenen <Tamsayı> numUnits, İşlenen <Tamsayı> inputSize, Yinelenebilir< İşlenen <T>> ağırlıkları, Yinelenebilir< İşlenen <T>> eğilimler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir CudnnRNNCanonicalToParamsV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | yön (Dize yönü) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | bırakma (Kayanma bırakma) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | inputMode (Dize girişModu) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | numProj (Uzun numProj) |
| Çıkış <T> | parametreler () |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | rnnMode (Dize rnnMode) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | tohum (Uzun tohum) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | tohum2 (Uzun tohum2) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> numLayers, İşlenen <Tamsayı> numUnits, İşlenen <Tamsayı> inputSize, Yinelenebilir< İşlenen <T>> ağırlıkları, Yinelenebilir< İşlenen <T>> önyargıları, Seçenekler.. . seçenekler)
Yeni bir CudnnRNNCanonicalToParamsV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- CudnnRNNCanonicalToParamsV2'nin yeni bir örneği