تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

CumulativeLogsumexp

الجمهور CumulativeLogsumexp الدرجة النهائية

احسب الناتج التراكمي للموتر "س" بطول "المحور".

افتراضيا، يكون هذا المرجع ينفذ شامل التراكمي سجل محصلتها-إكسب، وهو ما يعني أن العنصر الأول من إدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
من خلال تحديد `exclusive` kwarg إلى` TRUE`، وهو يتم تنفيذ الحصري التراكمي سجل محصلتها-إكسب بدلا من ذلك:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
لاحظ أن العنصر المحايد لعملية السجل محصلتها-إكسب هو `-inf`، ولكن لأسباب تتعلق بالأداء، يتم استخدام للتمثيل قيمة الحد الأدنى من نوع النقطة العائمة في حين أن.

من خلال تعيين kwarg "العكسي" على "True" ، يتم تنفيذ مجموع log-sum-exp التراكمي في الاتجاه المعاكس.

فئات متداخلة

صف دراسي تراكمي Logsumexp.Options سمات اختيارية ل CumulativeLogsumexp

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد رقم، U يمتد الرقم> CumulativeLogsumexp <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> س، المعامل <U> محور، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف عملية تراكمية جديدة.
ثابت CumulativeLogsumexp.Options
الحصري (باستثناء منطقي)
الانتاج <T>
من ()
ثابت CumulativeLogsumexp.Options
عكس (عكس منطقي)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام CumulativeLogsumexp <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> س، المعامل <U> محور، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف عملية تراكمية جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
x "موتر". يجب أن يكون أحد الأنواع التالية: "float16" ، "float32" ، "float64".
محور "Tensor" من النوع "int32" (افتراضي: 0). يجب أن يكون في النطاق "[-ترتيب (س) ، رتبة (س))`.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من CumulativeLogsumexp

ساكنة العام CumulativeLogsumexp.Options الحصري (باستثناء منطقية)

العوامل
باستثناء إذا كان "صحيحًا" ، فنفّذ حصريًا لوغاريتم مجموع تراكمي.

العام الناتج <T> من أصل ()

ساكنة العام CumulativeLogsumexp.Options عكس (عكس منطقي)

العوامل
يعكس "منطقي" (الافتراضي: خطأ).