Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

CumulativeLogsumexp

CumulativeLogsumexp classe final pública

Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.

Por defeito, esta op realiza um registo de soma-exp cumulativa incluído, o que significa que o primeiro elemento de entrada é idêntica à do primeiro elemento da saída:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
Ao definir a `exclusive` kwarg` true`, uma exclusivo cumulativa log-sum-exp é realizada em vez disso:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Note que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por motivos de desempenho, o valor representável mínima pelo tipo de ponto flutuante é usado em vez de.

Ao definir o kwarg `reverse` para` True`, o log-soma-exp cumulativo é executado na direção oposta.

Classes aninhadas

classe CumulativeLogsumexp.Options Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática <T estende Número, U estende Number> CumulativeLogsumexp <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.
estáticos CumulativeLogsumexp.Options
exclusivo (exclusive Boolean)
Output <T>
a ()
estáticos CumulativeLogsumexp.Options
reverso (booleano inversa)

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.

Parâmetros
alcance escopo atual
x Um `Tensor`. Deve ser um dos seguintes tipos: `float16`,` float32`, `float64`.
eixo Um `Tensor` do tipo` int32` (padrão: 0). Deve estar no intervalo `[-rank (x), rank (x))`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CumulativeLogsumexp

public static CumulativeLogsumexp.Options exclusivo (exclusive Boolean)

Parâmetros
exclusivo Se for `True`, execute a exp de soma de log cumulativa exclusiva.

pública Output <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reversa (Boolean inversa)

Parâmetros
reverter Um `bool` (padrão: False).