تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

DebugNumericSummaryV2

الجمهور DebugNumericSummaryV2 الدرجة النهائية

تصحيح أخطاء الملخص الرقمي V2 Op.

يحسب ملخصًا رقميًا لموتّر الإدخال. يعتمد شكل المخرجات على سمة tensor_debug_mode. يتم استخدام هذا المرجع داخليًا بواسطة TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

فئات متداخلة

صف دراسي DebugNumericSummaryV2.Options سمات اختيارية ل DebugNumericSummaryV2

الطرق العامة

الانتاج <U>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد رقم، T> DebugNumericSummaryV2 <U>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، والدرجة <U> outputDtype، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة DebugNumericSummaryV2.
ثابت <T> DebugNumericSummaryV2 <تعويم>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة DebugNumericSummaryV2 باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
الانتاج <U>
ثابت DebugNumericSummaryV2.Options
tensorDebugMode (لونغ tensorDebugMode)
ثابت DebugNumericSummaryV2.Options
tensorId (لونغ tensorId)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <U> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام DebugNumericSummaryV2 <U> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، والدرجة <U> outputDtype، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة DebugNumericSummaryV2.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال موتر الإدخال ، ليتم تلخيصه بواسطة المرجع.
الإخراج اختياري. نوع المخرجات. يمكن أن يكون float32 أو float64 (افتراضي: float32).
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من DebugNumericSummaryV2

ساكنة العام DebugNumericSummaryV2 <تعويم> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية جديدة DebugNumericSummaryV2 باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال موتر الإدخال ، ليتم تلخيصه بواسطة المرجع.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من DebugNumericSummaryV2

العام الناتج <U> الإخراج ()

ساكنة العام DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (لونغ tensorDebugMode)

العوامل
tensorDebugMode وضع تصحيح أخطاء الموتر: الوضع الذي يتم فيه تلخيص موتر الإدخال بواسطة المرجع. راجع تعداد TensorDebugMode في tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto للحصول على التفاصيل.

القيم المدعومة: 2 (CURT_HEALTH): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [2]. العنصر الأول هو tensor_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. العنصر الثاني هو بت يتم ضبطه على 1 إذا كان موتر الإدخال له قيمة لا نهائية أو نانوية ، أو صفر خلاف ذلك.

3 (CONCISE_HEALTH): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [5]. العنصر الأول هو tensor_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. الفتحات الأربعة المتبقية هي العدد الإجمالي للعناصر -infs و + infs و nans في موتر الإدخال على التوالي.

4 (FULL_HEALTH): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [11]. العنصر الأول هو tensor_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. العنصر الثاني هو device_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. يحتفظ العنصر الثالث بقيمة نوع البيانات لموتّر الإدخال وفقًا للنوع المعدود في tensorflow / core / framework / types.proto. العناصر المتبقية تحتوي على العدد الإجمالي للعناصر ، -infs ، + infs ، nans ، الأرقام المحدودة السالبة ، الأصفار ، والأرقام المحدودة الموجبة في موتر الإدخال على التوالي.

5 (شكل): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [10]. العنصر الأول هو tensor_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. يحتفظ العنصر الثاني بقيمة نوع البيانات لموتر الإدخال وفقًا للنوع المُعدَّد في tensorflow / core / framework / types.proto. العنصر الثالث يحمل رتبة موتر. يحتفظ العنصر الرابع بعدد العناصر داخل الموتر. أخيرًا ، العناصر الستة المتبقية تحمل شكل الموتر. إذا كانت رتبة الموتر أقل من 6 ، يكون الشكل مبطنًا بالأصفار. إذا كانت المرتبة أكبر من 6 ، يتم قطع رأس الشكل.

6 (FULL_NUMERICS): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [22]. العنصر الأول هو tensor_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. العنصر الثاني هو device_id ، إذا تم توفيره ، و -1 بخلاف ذلك. يحتفظ العنصر الثالث بقيمة نوع البيانات لموتّر الإدخال وفقًا للنوع المعدود في tensorflow / core / framework / types.proto. العنصر الرابع يحمل رتبة موتر. العناصر من الخامس إلى الحادي عشر تحمل شكل موتر. إذا كانت رتبة الموتر أقل من 6 ، يكون الشكل مبطنًا بالأصفار. إذا كانت المرتبة أكبر من 6 ، يتم قطع رأس الشكل. تحتوي العناصر من 12 إلى 18 على عدد العناصر ، -infs ، + infs ، nans ، العوامات العائمة ، الأرقام المحدودة السالبة ، الأصفار ، والأرقام المحدودة الموجبة في موتر الإدخال على التوالي. تحتوي العناصر الأربعة الأخيرة على القيمة الدنيا والقيمة القصوى والمتوسط ​​والتباين لموتّر الإدخال.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): إخراج موتر عائم 32/64 من الشكل [3]. العنصر الأول هو -inf إذا كان أي عنصر من عناصر موتر الإدخال هو -inf ، أو صفر بخلاف ذلك. العنصر الثاني هو + inf إذا كان أي من عناصر موتر الإدخال هو + inf ، أو صفر بخلاف ذلك. العنصر الثالث هو nan إذا كان أي عنصر من عناصر موتر الإدخال nan ، أو صفر بخلاف ذلك.

ساكنة العام DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (لونغ tensorId)

العوامل
الموتر اختياري. معرف عدد صحيح للموتر يتم تلخيصه بواسطة هذا المرجع.