DenseBincount

공개 최종 클래스 DenseBincount

정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.

길이가 'size'이고 dtype이 'weights'와 동일한 벡터를 출력합니다. '가중치'가 비어 있으면 인덱스 'i'는 값 'i'가 'arr'에 계산되는 횟수를 저장합니다. 'weights'가 비어 있지 않으면 인덱스 'i'는 'arr'의 해당 값이 'i'인 각 인덱스에 'weights' 값의 합을 저장합니다.

[0, size) 범위를 벗어나는 `arr`의 값은 무시됩니다.

중첩 클래스

수업 DenseBincount.Options DenseBincount 의 선택적 속성

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DenseBincount.Options
바이너리 출력 (부울 바이너리 출력)
static <U 확장 번호, T 확장 번호> DenseBincount <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> 크기, 피연산자 <U> 가중치, 옵션... 옵션)
새로운 DenseBincount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
길이가 `size`와 동일한 1D `Tensor` 또는 [batch_size, `size`]가 있는 2D `Tensor`.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DenseBincount.Options BinaryOutput (부울 바이너리 출력)

매개변수
바이너리 출력 부울; 커널이 출현 횟수 또는 발생 횟수를 계산해야 하는지 여부입니다.

public static DenseBincount <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> 크기, 피연산자 <U> 가중치, 옵션... 옵션)

새로운 DenseBincount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 1D 또는 2D int 'Tensor'.
크기 음수가 아닌 정수 스칼라 'Tensor'.
무게 int32, int64, float32 또는 float64 'Tensor'는 'arr'과 동일한 모양을 갖거나 길이가 0인 'Tensor'입니다. 이 경우 모든 가중치가 1인 것처럼 작동합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DenseBincount의 새 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

길이가 `size`와 동일한 1D `Tensor` 또는 [batch_size, `size`]가 있는 2D `Tensor`. [0, 크기) 범위에 있는 각 값의 개수 또는 합산된 가중치입니다.