تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

EuclideanNorm

الجمهور EuclideanNorm الدرجة النهائية

يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد موتر.

لتقليل "الإدخال" على طول الأبعاد المحددة في "المحور". ما لم يكن "keep_dims" صحيحًا ، يتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في "المحور". إذا كانت "keep_dims" صحيحة ، يتم الاحتفاظ بالأبعاد المصغرة بطول 1.

فئات متداخلة

صف دراسي إقليدس نورم خيارات سمات اختيارية ل EuclideanNorm

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> EuclideanNorm <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <U> محور، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EuclideanNorm جديدة.
ثابت EuclideanNorm.Options
keepDims (منطقية keepDims)
الانتاج <T>
الانتاج ()
موتر مخفض.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام EuclideanNorm <T> إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <T> المدخلات، و المعامل <U> محور، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EuclideanNorm جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال موتر للتقليل.
محور أبعاد للتقليل. يجب أن يكون في النطاق "[-ترتيب (إدخال) ، رتبة (إدخال))".
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ EuclideanNorm

ساكنة العام EuclideanNorm.Options keepDims (منطقية keepDims)

العوامل
يبقي يعتم إذا كان هذا صحيحًا ، احتفظ بأبعاد مختصرة بطول 1.

العام الناتج <T> الإخراج ()

موتر مخفض.