EuclideanNorm

الطبقة النهائية العامة EuclideanNorm

يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.

يقلل "الإدخال" على طول الأبعاد الواردة في "المحور". ما لم تكن قيمة `keep_dims` صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في `المحور`. إذا كان `keep_dims` صحيحًا، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

فئات متداخلة

فصل EuclideanNorm.Options السمات الاختيارية لـ EuclideanNorm

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> EuclideanNorm <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، محور المعامل <U>، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EuclideanNorm جديدة.
static EuclideanNorm.Options
keepDims (keepDims المنطقية)
الإخراج <T>
انتاج ()
الموتر المخفض.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء EuclideanNorm <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومحور المعامل <U>، والخيارات ... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EuclideanNorm جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الموتر للحد.
محور الأبعاد لتقليل. يجب أن يكون في النطاق `[-رتبة(إدخال)، رتبة(إدخال)`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من EuclideanNorm

EuclideanNorm.Options العام الثابت keepDims (المنطقية keepDims)

حدود
keepDims إذا كان هذا صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الموتر المخفض.