ExpandDims

공개 최종 클래스 ExpandDims

텐서의 모양에 1차원을 삽입합니다.

텐서 `입력`이 주어지면 이 작업은 `입력` 모양의 차원 인덱스 `축`에 차원 1을 삽입합니다. 차원 인덱스 '축'은 0에서 시작합니다. `축`에 음수를 지정하면 끝에서부터 거꾸로 계산됩니다.

이 작업은 단일 요소에 배치 차원을 추가하려는 경우에 유용합니다. 예를 들어 `[높이, 너비, 채널]` 모양의 단일 이미지가 있는 경우 `expand_dims(image, 0)`를 사용하여 이미지 1개의 배치로 만들 수 있습니다. 그러면 모양이 `[1, 높이]가 됩니다. , 너비, 채널]`.

기타 예:

# 't' is a tensor of shape [2]
 shape(expand_dims(t, 0)) ==&gt; [1, 2]
 shape(expand_dims(t, 1)) ==&gt; [2, 1]
 shape(expand_dims(t, -1)) ==&gt; [2, 1]
 
 # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 0)) ==&gt; [1, 2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 2)) ==&gt; [2, 3, 1, 5]
 shape(expand_dims(t2, 3)) ==&gt; [2, 3, 5, 1]

이 작업에는 다음이 필요합니다.

`-1-input.dims() <= 희미 <= input.dims()`

이 작업은 크기 1의 차원을 제거하는 `squeeze()`와 관련이 있습니다.

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T, U 확장 번호> ExpandDims <T>	생성 ( 스코프 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 축) 새로운 ExpandDims 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 () 'input'과 동일한 데이터를 포함하지만 모양에는 크기 1의 추가 차원이 추가되어 있습니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 `Operation` 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>

출력 ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static ExpandDims <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 축)

새로운 ExpandDims 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
중심선	0차원(스칼라). '입력'의 모양을 확장할 차원 인덱스를 지정합니다. '[-순위(입력) - 1, 순위(입력)]' 범위에 있어야 합니다.

보고

ExpandDims의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

'input'과 동일한 데이터를 포함하지만 모양에는 크기 1의 추가 차원이 추가되어 있습니다.