ExperimentalDatasetCardinality

genel final sınıfı ExperimentalDatasetCardinality

'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.

'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.

Genel Yöntemler

Çıkış <Uzun>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış <Uzun>
kardinalite ()
"input_dataset"in önem düzeyi.
statik DeneyselVeri KümesiKardinallik
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset)
Yeni bir ExperimentalDatasetCardinality işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <Uzun> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış <Uzun> kardinalite ()

"input_dataset"in önem düzeyi. Adlandırılmış sabitler sonsuz ve bilinmeyen önem derecesini temsil etmek için kullanılır.

public static ExperimentalDatasetCardinality create ( Kapsam kapsamı , İşlenen <?> inputDataset)

Yeni bir ExperimentalDatasetCardinality işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
girişVeri Kümesi Kardinalliğin döndürüleceği veri kümesini temsil eden değişken tensör.
İadeler
  • ExperimentalDatasetCardinality'nin yeni bir örneği