تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ExperimentalParseExampleDataset

فئة عامة نهائية ExperimentalParseExampleDataset

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ExperimentalParseExampleDataset.Options السمات الاختيارية لـ ExperimentalParseExampleDataset

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت ExperimentalParseExampleDataset
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ExperimentalParseExampleDataset جديدة.
الإخراج <؟>
ثابت ExperimentalParseExampleDataset.Options
قذرة (منطقية قذرة)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء مجموعة بيانات عامة ثابتة ExperimentalParseExampleDataset ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults، List <String> sparseKeys، List <String> denseKeys، List <Class <؟ >> sparseTypes، قائمة < الشكل > denseShapes ، قائمة <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ExperimentalParseExampleDataset جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ExperimentalParseExampleDataset

الإخراج العام <؟> مقبض ()

نموذج مجموعة بيانات تجريبية عامة ثابتة ، خيارات قذر (قيمة منطقية قذرة)

و
فئة عامة نهائية ExperimentalParseExampleDataset

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ExperimentalParseExampleDataset.Options السمات الاختيارية لـ ExperimentalParseExampleDataset

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت ExperimentalParseExampleDataset
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes، List <Class <؟ >> outputTypes، List < Shape > outputShapes، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ExperimentalParseExampleDataset جديدة.
الإخراج <؟>
ثابت ExperimentalParseExampleDataset.Options
قذرة (منطقية قذرة)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء مجموعة بيانات عامة ثابتة ExperimentalParseExampleDataset ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults، List <String> sparseKeys، List <String> denseKeys، List <Class <؟ >> sparseTypes، قائمة < الشكل > denseShapes ، قائمة <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ExperimentalParseExampleDataset جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ExperimentalParseExampleDataset

الإخراج العام <؟> مقبض ()

نموذج مجموعة بيانات تجريبية عامة ثابتة ، خيارات قذر (قيمة منطقية قذرة)