ExperimentalParseExampleDataset

classe final pública ExperimentalParseExampleDataset

Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.

Classes aninhadas

classe

ExperimentalParseExampleDataset.Options

Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset

Métodos públicos

Saída <Objeto>	comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static ExperimentalParseExampleDataset	create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.
Saída <?>	lidar ()
static ExperimentalParseExampleDataset.Options	desleixado (booleano desleixado)

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <Objeto>

comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos públicos

Public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densaDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.

Parâmetros

alcance	escopo atual
densoPadrões	Um dict mapeando chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso.
sparseKeys	Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados dessas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`.
chaves densas	Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos.
sparseTypes	Uma lista de `DTypes` do mesmo tamanho que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados.
formas densas	Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Necessário para qualquer tensor de entrada identificado por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e a forma de saída ao longo dessa dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo dessa dimensão.
Tipos de saída	A lista de tipos para os valores de retorno.
formas de saída	A lista de formas que estão sendo produzidas.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ExperimentalParseExampleDataset

Public Output <?> handle ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options desleixado (Boolean desleixado)