ExperimentalRandomDataset

ExperimentalRandomDataset classe final pública

Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.

Métodos Públicos

Output <Object>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática ExperimentalRandomDataset	criar ( Scope escopo, Operando <longo> sementes, Operando <longo> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRandomDataset.
Output <?>	pega ()

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <Object>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

pública Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExperimentalRandomDataset criar ( Scope escopo, Operando <longo> sementes, Operando <longo> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRandomDataset.

Parâmetros

alcance	escopo atual
semente	Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado por um determinado seed. Caso contrário, uma semente aleatória é usada.
seed2	Uma segunda semente escalar para evitar a colisão de sementes.

Devoluções

• uma nova instância de ExperimentalRandomDataset

pública de saída <?> pega ()