تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ExtractGlimpseV2

الجمهور ExtractGlimpseV2 الدرجة النهائية

يستخرج لمحة من موتر الإدخال.

إرجاع مجموعة من النوافذ تسمى اللمحات المستخرجة في الموقع "إزاحة" من موتر الإدخال. إذا تداخلت النوافذ جزئيًا مع المدخلات ، فسيتم ملء المناطق غير المتداخلة بضوضاء عشوائية.

والنتيجة هي موتر 4-D للشكل `[batch_size، glimpse_height، glimpse_width، channels]`. القنوات وأبعاد الدُفعات هي نفس أبعاد موتر الإدخال. يتم تحديد ارتفاع وعرض النوافذ الناتجة في معلمة "الحجم".

تتحكم الوسيطة "normalized" و "centered" في كيفية بناء النوافذ:

  • إذا تم تسوية الإحداثيات ولكن لم يتم توسيطها ، فإن 0.0 و 1.0 تتوافق مع الحد الأدنى والحد الأقصى لكل بُعد ارتفاع وعرض.
  • إذا تم تسوية الإحداثيات وتوسيطها ، فإنها تتراوح من -1.0 إلى 1.0. الإحداثيات (-1.0 ، -1.0) تتوافق مع الزاوية اليسرى العليا ، والركن الأيمن السفلي يقع عند (1.0 ، 1.0) والمركز عند (0 ، 0).
  • إذا لم يتم تطبيع الإحداثيات ، فسيتم تفسيرها على أنها عدد من وحدات البكسل.

فئات متداخلة

صف دراسي ExtractGlimpseV2. الخيارات سمات اختيارية ل ExtractGlimpseV2

الطرق العامة

الانتاج <تعويم>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
تركز (منطقية تركزت)
ثابت ExtractGlimpseV2
إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> المدخلات، و المعامل <صحيح> الحجم و المعامل <تعويم> إزاحة، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فصل دراسي يلتف بعملية ExtractGlimpseV2 الجديدة.
الانتاج <تعويم>
لمحة ()
موتر يمثل اللمحات `[batch_size، glimpse_height، glimpse_width، channels]`.
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
الضوضاء (الضجيج سلسلة)
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
تطبيع (منطقية تطبيع)
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
uniformNoise (منطقية uniformNoise)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <تعويم> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام ExtractGlimpseV2.Options محورها (منطقية تركزت)

العوامل
تتمحور يشير إلى ما إذا كانت إحداثيات الإزاحة تتمحور حول الصورة ، وفي هذه الحالة يكون الإزاحة (0 ، 0) نسبة إلى مركز صور الإدخال. إذا كان خطأ ، فإن الإزاحة (0،0) تقابل الزاوية اليسرى العليا للصور المدخلة.

ساكنة العام ExtractGlimpseV2 إنشاء ( نطاق نطاق، المعامل <تعويم> المدخلات، و المعامل <صحيح> الحجم و المعامل <تعويم> إزاحة، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فصل دراسي يلتف بعملية ExtractGlimpseV2 الجديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
إدخال موتر عائم رباعي الأبعاد للشكل `[حجم_دفعة ، ارتفاع ، عرض ، قنوات]`.
بحجم موتر 1-D مكون من عنصرين يحتويان على حجم اللمحات المراد استخلاصها. يجب تحديد ارتفاع اللمحة أولاً ، متبوعًا بعرض اللمحة.
تعويضات موتر عدد صحيح ثنائي الأبعاد للشكل `[batch_size، 2]` يحتوي على y، x مواقع مركز كل نافذة.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ExtractGlimpseV2

العام الناتج <تعويم> لمحة ()

موتر يمثل اللمحات `[batch_size، glimpse_height، glimpse_width، channels]`.

ساكنة العام ExtractGlimpseV2.Options الضوضاء (الضجيج سلسلة)

العوامل
الضوضاء يشير إلى ما إذا كانت الضوضاء يجب أن "موحدة" أو "غاوسية" أو "صفر". الافتراضي هو "موحد" مما يعني أن نوع الضوضاء سيتم تحديده بواسطة "uniform_noise".

ساكنة العام ExtractGlimpseV2.Options تطبيع (تطبيع منطقية)

العوامل
تطبيع يشير إلى ما إذا كانت إحداثيات الإزاحة طبيعية.

ساكنة العام ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (منطقية uniformNoise)

العوامل
الضوضاء يشير إلى ما إذا كان يجب إنشاء الضوضاء باستخدام توزيع موحد أو توزيع غاوسي.