Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ExtractGlimpseV2

ExtractGlimpseV2 classe final pública

Extrai um vislumbre do tensor de entrada.

Retorna um conjunto de janelas chamado glimpses extraído no local `offsets` do tensor de entrada. Se as janelas se sobrepõem apenas parcialmente às entradas, as áreas não sobrepostas serão preenchidas com ruído aleatório.

O resultado é um tensor 4-D de forma `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canais]`. Os canais e dimensões do lote são iguais aos do tensor de entrada. A altura e a largura das janelas de saída são especificadas no parâmetro `size`.

Os argumentos `normalized` e` centered` controlam como as janelas são construídas:

  • Se as coordenadas são normalizadas, mas não centralizadas, 0,0 e 1,0 correspondem ao mínimo e máximo de cada dimensão de altura e largura.
  • Se as coordenadas forem normalizadas e centralizadas, elas variam de -1,0 a 1,0. As coordenadas (-1,0, -1,0) correspondem ao canto superior esquerdo, o canto inferior direito está localizado em (1,0, 1,0) e o centro está em (0, 0).
  • Se as coordenadas não forem normalizadas, elas serão interpretadas como números de pixels.

Classes aninhadas

classe ExtractGlimpseV2.Options Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2

Métodos Públicos

Output <float>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estáticos ExtractGlimpseV2.Options
centrado (booleano centrado)
estática ExtractGlimpseV2
criar ( Scope escopo, Operando <float> entrada, Operando <Integer> tamanho, Operando <float> offsets, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExtractGlimpseV2.
Output <float>
vislumbrar ()
Um tensor que representa os vislumbres `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canais]`.
estáticos ExtractGlimpseV2.Options
ruído (ruído String)
estáticos ExtractGlimpseV2.Options
normalizado (booleano normalizado)
estáticos ExtractGlimpseV2.Options
uniformNoise (booleano uniformNoise)

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExtractGlimpseV2.Options centradas (booleana centrado)

Parâmetros
centrado indica se as coordenadas de deslocamento estão centralizadas em relação à imagem, caso em que o deslocamento (0, 0) é relativo ao centro das imagens de entrada. Se for falso, o deslocamento (0,0) corresponde ao canto superior esquerdo das imagens de entrada.

public static ExtractGlimpseV2 criar ( Scope escopo, Operando <float> entrada, Operando <Integer> tamanho, Operando <float> offsets, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExtractGlimpseV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um tensor flutuante 4-D de formato `[batch_size, height, width, channels]`.
Tamanho Um tensor 1-D de 2 elementos contendo o tamanho dos vislumbres a serem extraídos. A altura do vislumbre deve ser especificada primeiro, seguida pela largura do vislumbre.
compensações Um tensor inteiro 2-D de formato `[batch_size, 2]` contendo as localizações y, x do centro de cada janela.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ExtractGlimpseV2

pública Output <float> vislumbre ()

Um tensor que representa os vislumbres `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canais]`.

public static ExtractGlimpseV2.Options ruído (ruído String)

Parâmetros
barulho indica se o ruído deve ser `uniforme`,` gaussiano` ou `zero`. O padrão é `uniforme`, o que significa que o tipo de ruído será decidido por` uniform_noise`.

public static ExtractGlimpseV2.Options normalizada (booleana normalizado)

Parâmetros
normalizado indica se as coordenadas de deslocamento são normalizadas.

public static ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Parâmetros
ruído uniforme indica se o ruído deve ser gerado usando uma distribuição uniforme ou uma distribuição Gaussiana.