GRUBlockCell

שיעור הגמר הציבורי GRUBlockCell

מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד.

Args x: קלט לתא GRU. h_prev: קלט מצב מתא GRU הקודם. w_ru: מטריצת משקל עבור שער האיפוס והעדכון. w_c: מטריצת משקל עבור שער חיבור התא. b_ru: וקטור הטיה עבור שער האיפוס והעדכון. b_c: וקטור הטיה עבור שער חיבור התא.

מחזירה r: פלט של שער האיפוס. u: פלט של שער העדכון. ג: פלט של שער חיבור התא. h: מצב נוכחי של תא GRU.

הערה לגבי סימון המשתנים:

שרשור של a ו-b מיוצג על ידי a_b מכפלת נקודה מבחינת היסודות של a ו-b מיוצגת על ידי ab מכפלת נקודה מבחינה אלמנט מיוצגת על ידי \circ כפל מטריצה ​​מיוצג על ידי *

הטיות מאתחלות עם: `b_ru` - constant_initializer(1.0) `b_c` - constant_initializer(0.0)

Kernel op זה מיישם את המשוואות המתמטיות הבאות:

x_h_prev = [x, h_prev]
 
 [r_bar u_bar] = x_h_prev * w_ru + b_ru
 
 r = sigmoid(r_bar)
 u = sigmoid(u_bar)
 
 h_prevr = h_prev \circ r
 
 x_h_prevr = [x h_prevr]
 
 c_bar = x_h_prevr * w_c + b_c
 c = tanh(c_bar)
 
 h = (1-u) \circ c + u \circ h_prev
 

שיטות ציבוריות

פלט <T>	ג ()
סטטי <T מרחיב מספר> GRUBlockCell <T>	ליצור ( scope scope, Operand <T> x, Operand <T> hPrev, Operand <T> wRu, Operand <T> wC, Operand <T> bRu, Operand <T> bC) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת GRUBlockCell חדשה.
פלט <T>	ח ()
פלט <T>	r ()
פלט <T>	u ()

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.PrimitiveOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () מחזירה את Operation הבסיסית
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> c ()

STATIC GRUBlockCell <T> create ( scope scope, Operand <T> x, Operand <T> hPrev, Operand <T> wRu, Operand <T> wC, Operand <T> bRu, Operand <T> bC)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת GRUBlockCell חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי

החזרות

• מופע חדש של GRUBlockCell

פלט ציבורי <T> h ()

פלט ציבורי <T> r ()

פלט ציבורי <T> u ()