मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
टेंसर 'मानों' को देखते हुए, यह ऑपरेशन प्रत्येक बिन में आने वाले 'मानों' में प्रविष्टियों की संख्या की गणना करते हुए एक रैंक 1 हिस्टोग्राम लौटाता है। डिब्बे समान चौड़ाई के हैं और तर्क `value_range` और `nbins` द्वारा निर्धारित किए जाते हैं।
# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
with tf.get_default_session() as sess:
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
variables.global_variables_initializer().run()
sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू> | |
स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है> हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <पूर्णांक> | |
आउटपुट <यू> | बाहर () मानों का हिस्टोग्राम धारण करने वाला 1-डी `टेंसर`। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक HistogramFixedWidth <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> वैल्यूरेंज, ऑपरेंड <Integer> nbins, क्लास<U> dtype)
एक नया HistogramFixedWidth ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
मान | संख्यात्मक `टेन्सर`। |
मूल्य पहुंच | आकार [2] `मानों` के समान `dtype` का `टेंसर`। मान <= value_range[0] को इतिहास[0] में मैप किया जाएगा, मान >= value_range[1] को इतिहास[-1] में मैप किया जाएगा। |
nbins | अदिश `int32 Tensor`. हिस्टोग्राम डिब्बे की संख्या. |
रिटर्न
- हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक HistogramFixedWidth <Integer> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> वैल्यूरेंज, ऑपरेंड <Integer> nbins)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया HistogramFixedWidth ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
मान | संख्यात्मक `टेन्सर`। |
मूल्य पहुंच | आकार [2] `मानों` के समान `dtype` का `टेंसर`। मान <= value_range[0] को इतिहास[0] में मैप किया जाएगा, मान >= value_range[1] को इतिहास[-1] में मैप किया जाएगा। |
nbins | अदिश `int32 Tensor`. हिस्टोग्राम डिब्बे की संख्या. |
रिटर्न
- हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ का एक नया उदाहरण