IdentityN

public final class IdentityN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada

tensores.

Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Métodos Públicos

estática IdentityN	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Iterator < Operando <Object >>	iteração ()
List < Output <? >>	saída ()

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Da interface java.lang.Iterable

vazio abstrato	foreach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrato Iterator < Operando <Object >>	iteração ()
Spliterator abstrato < Operando <Object >>	spliterator ()

Métodos Públicos

public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.

Parâmetros

alcance	escopo atual

Devoluções

• uma nova instância de IdentityN

pública Iterator < Operando <Object >> iterator ()

Lista pública < Output <? >> saída ()