Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ImageProjectiveTransformV2

ImageProjectiveTransformV2 classe final pública

Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.

Se uma fiada de `transforms` é` [a0, a1, a2, b0, b1, b2, C0, C1] `, então ele mapeia o ponto de saída` (x, y) `para um ponto de entrada transformado` (x' , y ') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k) `, onde` k = c0 x + c1 y + 1`. Se o ponto transformado estiver fora da imagem de entrada, o pixel de saída será definido como 0.

Classes aninhadas

classe ImageProjectiveTransformV2.Options Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática <T estende Number> ImageProjectiveTransformV2 <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando <float> transforma, Operando <Integer> outputShape, String interpolação, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ImageProjectiveTransformV2.
estáticos ImageProjectiveTransformV2.Options
FILLMODE (String FILLMODE)
Output <T>
transformedImages ()
4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando <float> transforma, Operando <Integer> outputShape, String interpolação, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ImageProjectiveTransformV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
imagens 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
transforma Tensor 2-D, `[lote, 8]` ou matriz `[1, 8]`, onde cada linha corresponde a uma matriz de transformação projetiva 3 x 3, com a última entrada assumida como 1. Se houver uma linha, a mesma transformação será aplicada a todas as imagens.
outputShape Tensor 1-D [new_height, new_width].
interpolação Método de interpolação, "NEAREST" ou "BILINEAR".
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ImageProjectiveTransformV2

public static ImageProjectiveTransformV2.Options FILLMODE (String FILLMODE)

Parâmetros
fillMode Modo de preenchimento, "REFLECT", "WRAP" ou "CONSTANT".

pública Output <T> transformedImages ()

4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.