ImageProjectiveTransformV3

kelas akhir publik ImageProjectiveTransformV3

Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.

Jika satu baris `transformasi` adalah `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, maka titik keluaran `(x, y)` dipetakan ke titik masukan yang ditransformasikan `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, dengan `k = c0 x + c1 y + 1`. Jika titik yang ditransformasikan berada di luar gambar masukan, piksel keluaran diatur ke nilai_isi.

Kelas Bersarang

kelas Opsi GambarProjectiveTransformV3 Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV3

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Nomor> ImageProjectiveTransformV3 <T>
buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, transformasi Operan <Float>, Bentuk keluaran Operan <Bilangan Bulat>, Nilai Isi Operan <Float>, interpolasi string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV3 baru.
Opsi ImageProjectiveTransformV3.Options statis
mode pengisian (Mode pengisian string)
Keluaran <T>
gambar yang diubah ()
4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operand <T>, transformasi Operand <Float>, OutputShape Operand <Integer>, FillValue Operand <Float>, interpolasi string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV3 baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
gambar-gambar 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
berubah Tensor 2-D, matriks `[batch, 8]` atau `[1, 8]`, yang setiap barisnya berhubungan dengan matriks transformasi proyektif 3 x 3, dengan entri terakhir diasumsikan 1. Jika ada satu baris, transformasi yang sama akan diterapkan ke semua gambar.
bentuk keluaran Tensor 1-D [tinggi_baru, lebar_baru].
nilai isi float, nilai yang harus diisi ketika fill_mode konstan".
interpolasi Metode interpolasi, "TERDEKAT" atau "BILINEAR".
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ImageProjectiveTransformV3

ImageProjectiveTransformV3.Options statis publik fillMode (String fillMode)

Parameter
mode pengisian Mode pengisian, "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT", atau "NEAREST".

Output publik <T> gambar yang diubah ()

4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.