IsotonicRegression

الطبقة النهائية العامة IsotonicRegression

يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر.

الأساليب العامة

ثابت <U يمتد الرقم، T يمتد الرقم> IsotonicRegression <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، فئة <U> OutputDtype)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.
ثابت <T يمتد الرقم> IsotonicRegression <Float>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
الإخراج <U>
انتاج ()
A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.
الإخراج <عدد صحيح>
شرائح ()
موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

إنشاء IsotonicRegression <U> الثابت العام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، وفئة الإخراج <U>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.
inputDtype نوع الإخراج.
عائدات
  • مثيل جديد من IsotonicRegression

إنشاء IsotonicRegression <Float> الثابت العام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.
عائدات
  • مثيل جديد من IsotonicRegression

الإخراج العام <U> الإخراج ()

A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.

شرائح الإخراج العامة < عدد صحيح> ()

موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.