सार्वजनिक अंतिम वर्ग KMC2ChainInitialization
डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए।
दूरियों में प्रविष्टियों को बीज सेट में पहले से ही नमूना केंद्रों तक उम्मीदवार के बिंदुओं की वर्ग दूरी माना जाता है। ऑप k-MC^2 एल्गोरिथ्म की एक मार्कोव श्रृंखला का निर्माण करता है और अतिरिक्त क्लस्टर केंद्र के रूप में जोड़े जाने वाले एक उम्मीदवार बिंदु का सूचकांक लौटाता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <लंबा> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर KMC2ChainInitialization | |
| आउटपुट <लंबा> | अनुक्रमणिका () नमूना बिंदु के सूचकांक के साथ अदिश. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक KMC2ChainInitialization निर्माण ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <फ्लोट> दूरी, ऑपरेंड <लॉन्ग> सीड)
एक नए KMC2ChainInitialization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| दूरी | प्रत्येक उम्मीदवार बिंदु के लिए निकटतम पूर्व नमूना क्लस्टर केंद्र से वर्ग दूरी वाला वेक्टर। |
| बीज | अदिश. यादृच्छिक संख्या जनरेटर आरंभ करने के लिए बीज। |
रिटर्न
- KMC2ChainInitialization का एक नया उदाहरण