Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

KmeansPlusPlusInitialization

KmeansPlusPlusInitialization classe final pública

Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++.

As linhas de pontos são consideradas pontos de entrada. Uma linha é selecionada aleatoriamente. As linhas subsequentes são amostradas com probabilidade proporcional à distância L2 quadrada da linha mais próxima selecionada até agora até que as linhas num_to_sample tenham sido amostradas.

Métodos Públicos

Output <float>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática KmeansPlusPlusInitialization
criar ( Scope escopo, Operando <float> pontos, Operando <longo> numToSample, Operando <longo> semente, Operando <longo> numRetriesPerSample)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KmeansPlusPlusInitialization.
Output <float>
amostras ()
Matriz de forma (num_to_sample, d).

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static KmeansPlusPlusInitialization criar ( Scope escopo, Operando <float> pontos, Operando <longo> numToSample, Operando <longo> semente, Operando <longo> numRetriesPerSample)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KmeansPlusPlusInitialization.

Parâmetros
alcance escopo atual
pontos Matriz de forma (n, d). As linhas são consideradas pontos de entrada.
numToSample Escalar. O número de linhas para amostrar. Este valor não deve ser maior que n.
semente Escalar. Semente para inicializar o gerador de números aleatórios.
numRetriesPerSample Escalar. Para cada linha que é amostrada, este parâmetro especifica o número de pontos adicionais a serem extraídos da distribuição atual antes de selecionar a melhor. Se um valor negativo for especificado, uma heurística é usada para amostrar O (log (num_to_sample)) pontos adicionais.
Devoluções
  • uma nova instância de KmeansPlusPlusInitialization

pública Output <float> amostras ()

Matriz de forma (num_to_sample, d). As linhas amostradas.