KmeansPlusPlusInitialization

genel final sınıfı KmeansPlusPlus Başlatma

KMeans++ kriterini kullanarak girişin_örnek_sayısı satırını seçer.

Nokta satırlarının giriş noktaları olduğu varsayılır. Bir satır rastgele seçilir. Sonraki satırlar, numune_sayısı satırları örneklenene kadar o ana kadar seçilen en yakın satırdan L2 mesafesinin karesi ile orantılı olasılıkla örneklenir.

Genel Yöntemler

Çıkış <Kamanma>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik KmeansPlusPlus Başlatma	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Float> noktaları, İşlenen <Long> numToSample, İşlenen <Long> tohum, İşlenen <Long> numRetriesPerSample) Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <Kamanma>	örnekler () Şekil matrisi (num_to_sample, d).

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <Float>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

genel Çıkış <Float> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Float> noktaları, İşlenen <Long> numToSample, İşlenen <Long> tohum, İşlenen <Long> numRetriesPerSample)

Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
puan	Şekil matrisi (n, d). Satırların giriş noktaları olduğu varsayılır.
numToSample	Skaler. Örneklenecek satır sayısı. Bu değer n'den büyük olmamalıdır.
tohum	Skaler. Rastgele sayı üretecini başlatmak için tohum.
numRetriesPerSample	Skaler. Örneklenen her satır için bu parametre, en iyiyi seçmeden önce mevcut dağılımdan alınacak ek noktaların sayısını belirtir. Negatif bir değer belirtilirse, O(log(num_to_sample)) ek noktaları örneklemek için bir buluşsal yöntem kullanılır.

İadeler

• KmeansPlusPlusInitialization'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <Float> örnekleri ()

Şekil matrisi (num_to_sample, d). Örneklenen satırlar.