किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। द करेंट
कार्यान्वयन एक बाइनरी खोज का उपयोग करता है जिसके लिए इनपुट डेटा पर ठीक 32 पास की आवश्यकता होती है। इनपुट आकार के संबंध में चलने का समय रैखिक है। मीडियन-ऑफ-मीडियन्स एल्गोरिदम संभवतः तेज़ है, लेकिन XLA में कुशलता से लागू करना मुश्किल है। कार्यान्वयन फ़्लोट्स पर कुल ऑर्डर लागू करता है। ऑर्डर देना सामान्य आंशिक ऑर्डर के अनुरूप है। सकारात्मक NaN सकारात्मक अनंत से अधिक हैं। ऋणात्मक NaN ऋणात्मक अनंत से कम होते हैं। अलग-अलग पेलोड वाले NaN को अलग माना जाता है। असामान्य संख्याएँ संरक्षित रहती हैं (शून्य पर नहीं डाली जातीं)। धनात्मक अनंत सभी संख्याओं से बड़ा है। ऋणात्मक अनंत सभी संख्याओं से कम है। सकारात्मक शून्य से बड़ा है. kवें क्रम के आँकड़ों की तुलना में k से कम मान अधिक हैं। Kth क्रम आँकड़ों से अधिक या उसके बराबर कम से कम k मान हैं। शब्दार्थ Top_k_unique के समान नहीं हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर KthOrderStatistic | |
| आउटपुट <फ्लोट> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक KthOrderStatistic निर्माण ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <फ्लोट> इनपुट, लॉन्ग k)
एक नया KthOrderStatistic ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- KthOrderStatistic का एक नया उदाहरण