MirrorPad

halka açık final sınıfı MirrorPad

Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.

Bu işlem, belirttiğiniz "dolgulara" göre yansıtılmış değerlere sahip bir "giriş"i doldurur. 'dolgu', '[n, 2]' şeklinde bir tam sayı tensördür; burada n, 'giriş'in sırasıdır. "Giriş"in her D boyutu için, "dolgulamalar[D, 0]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç değer ekleneceğini belirtir ve "dolgulamalar[D, 1]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç değer ekleneceğini belirtir o boyuttaki "giriş"in içeriği. "kopya_border" doğruysa, hem "paddings[D, 0]" hem de "paddings[D, 1]", "input.dim_size(D)"den (veya "input.dim_size(D) - 1") büyük olmamalıdır. (yanlış ise sırasıyla).

Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:

`dolgular(D, 0) + input.dim_size(D) + dolgular(D, 1)'

Örneğin:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Numarayı genişletir> MirrorPad <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolguları, Dize modu) Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () Yastıklı tensör.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static MirrorPad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolguları, Dize modu)

Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Doldurulacak giriş tensörü.
dolgular	Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı "giriş"in sıralamasıyla aynı olmalıdır.
mod	Ya 'YANSIT' ya da 'SİMETRİK'. Yansıtma modunda dolgulu bölgeler sınırları içermezken simetrik modda dolgulu bölgeler kenarları içerir. Örneğin, "giriş" "[1, 2, 3]" ve "doldurmalar" "[0, 2]" ise, yansıtma modunda çıktı "[1, 2, 3, 2, 1]" olur ve simetrik modda "[1, 2, 3, 3, 2]" olur.

İadeler

• MirrorPad'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Yastıklı tensör.