MirrorPadGrad

الطبقة النهائية العامة MirrorPadGrad

التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. يطوي هذا المرجع موترًا مبطنًا بالمرآة.

تعمل هذه العملية على طي المناطق المبطنة لـ "الإدخال" بواسطة "MirrorPad" وفقًا لـ "الحشوات" التي تحددها. يجب أن تكون `الحشوات` هي نفس وسيطة `الحشوات` المعطاة للمرجع `MirrorPad` المقابل.

الحجم المطوي لكل البعد D من الإخراج هو:

`input.dim_size(D) - الحشوات(D, 0) - الحشوات(D, 1)`

على سبيل المثال: 

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> MirrorPadGrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، حشوات المعامل <U>، وضع السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MirrorPadGrad جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
الموتر المطوي.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء MirrorPadGrad <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، وحشوات المعامل <U>، ووضع السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MirrorPadGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل موتر الإدخال ليتم طيها.
الحشوات مصفوفة ذات عمودين تحدد أحجام الحشو. يجب أن يكون عدد الصفوف هو نفس رتبة "الإدخال".
وضع الوضع المستخدم في عملية "MirrorPad".
عائدات
  • مثيل جديد لـ MirrorPadGrad

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الموتر المطوي.