OneHot

onehot classe final pública

Retorna um tensor one-hot.

Os locais representados por índices em `índices` assumem o valor` on_value`, enquanto todos os outros locais assumem o valor `off_value`.

Se os `índices` de entrada são classificação` N`, a saída terá classificação `N + 1`. O novo eixo é criado na dimensão` eixo` (padrão: o novo eixo é anexado no final).

Se `índices` for um escalar, a forma de saída será um vetor de comprimento` profundidade`.

Se `indices` é um vector de comprimento` features`, a forma de saída será:

features x depth if axis == -1
   depth x features if axis == 0
 

Se `indices` é uma matriz (em lotes) com forma` [lote, caracteriza] `, a forma de saída será:

batch x features x depth if axis == -1
   batch x depth x features if axis == 1
   depth x batch x features if axis == 0
 

Exemplos =========

Suponha-se que

indices = [0, 2, -1, 1]
   depth = 3
   on_value = 5.0
   off_value = 0.0
   axis = -1
 

então a saída é `[4 x 3]`:

output =
   [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
   [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
   [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
   [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)
 

supor que

indices = [0, 2, -1, 1]
   depth = 3
   on_value = 0.0
   off_value = 3.0
   axis = 0
 

então a saída é `[3 x 4]`:

output =
   [0.0 3.0 3.0 3.0]
   [3.0 3.0 3.0 0.0]
   [3.0 3.0 3.0 3.0]
   [3.0 0.0 3.0 3.0]
 //  ^                one_hot(0)
 //      ^            one_hot(2)
 //          ^        one_hot(-1)
 //              ^    one_hot(1)
 

Suponhamos que

indices = [[0, 2], [1, -1]]
   depth = 3
   on_value = 1.0
   off_value = 0.0
   axis = -1
 

Em seguida, a saída é `[2 x 2 x 3] `:

output =
   [
     [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
     [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
   ][
     [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
     [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
   ]
 

Classes aninhadas

classe

OneHot.Options

Atributos opcionais para OneHot

Métodos Públicos

Output <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estáticos OneHot.Options	eixo (eixo Long)
estática <U, T estende Number> onehot <U>	criar ( Scope escopo, Operando <T> índices, Operando <Integer> profundidade, Operando <U> onValue, Operando <U> offValue, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação OneHot.
Output <U>	saída () O tensor one-hot.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <U>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static OneHot.Options eixos (eixo Long)

Parâmetros

eixo	O eixo a ser preenchido (padrão: -1, um novo eixo mais interno).

public static onehot <U> create ( Scope escopo, Operando <T> índices, Operando <Integer> profundidade, Operando <U> onValue, Operando <U> offValue, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação OneHot.

Parâmetros

alcance	escopo atual
índices	Um tensor de índices.
profundidade	Um escalar que define a profundidade de uma dimensão quente.
onValue	Um escalar que define o valor a ser preenchido na saída quando `índices [j] = i`.
offValue	Um escalar que define o valor a ser preenchido na saída quando `índices [j]! = I`.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de OneHot

pública Output <U> saída ()

O tensor one-hot.